自动语音识别的过程|自动语音识别过程中涉及到哪些技术?|自动语音识别的过程有哪些
自动语音识别 (Automatic Speech Recognition, ASR) 的过程主要包括语音信号的采集、预处理、特征提取、声学模型构建和语言模型的应用等步骤。首先，通过麦克风等设备采集音频信号；然后进行预处理，包括去除噪音和降噪；接着对信号进行特征提取，如使用 Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) 或其他特征；之后利用声学模型分析音频特征与语音内容的对应关系；
版本:版本3.3.6
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